En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.¿Te apasiona la inteligencia artificial, los motores de búsqueda y los datos a gran escala? Buscamos un/a AI Search Engineer o Data Scientist especializado/a en Search para incorporarse a un proyecto estratégico dentro de una empresa del sector retail, donde podrás diseñar y desplegar soluciones avanzadas basadas en IA y machine learning.¿Qué harás?🚀Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de machine learning end-to-end, desde el prototipo hasta producción.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías distribuidas como PySpark.Construir y optimizar motores de búsqueda inteligentes y sistemas de recuperación de información.Colaborar en proyectos con IA generativa, incluyendo soluciones basadas en GPT y arquitecturas RAG.Participar en entornos cloud (AWS, GCP o Azure) con buenas prácticas de ingeniería de software y DevOps.Beneficios 🎉Seguro médico con Sanitas 🩺Oportunidades de formación: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más 📚Multitud de eventos: BETWEEN Night, Torneo de Padel y mucho más 🥳Retribución flexible (restaurant, transporte, guardería) 💰Incentivos por validar o recomendar talento 🤝Proyectos desafiantes y tecnología de vanguardia.Crecimiento profesional y desarrollo de carrera.Excelente ambiente de trabajo y cultura colaborativa.Requisitos🧠 Requisitos imprescindiblesFormación en Ciencias de Datos, IA, Informática, Matemáticas u otros campos cuantitativos.+4 años de experiencia como Data Scientist.Experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.Experiencia en motores de búsqueda como Elasticsearch, OpenSearch, Typesense, u otros.Experiencia con PySpark y procesamiento distribuido de datos.Experiencia en desarrollo de soluciones de ML en producción.Conocimientos sólidos en cloud computing (AWS, GCP o Azure).Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD, automatización, uso de Docker, Jenkins y Git.⭐ Se valorará especialmenteExperiencia con modelos de IA generativa (GPT-4 o similares), Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).Mentalidad hands-on, proactividad, curiosidad y ganas de innovar.