Depuis 2020, Tomorro révolutionne la contractualisation collaborative, permettant à des centaines d’entreprises de gagner du temps et du contrôle sur leurs contrats.Chaque jour, nous facilitons la conclusion de milliers d’accords en combinant automatisation et assistant IA, tout en couvrant l’ensemble du cycle contractuel : génération, négociation, approbation, signature, archivage et supervision.Aujourd’hui, nous accélérons avec une ambition claire : devenir la référence en gestion contractuelle.Ta missionEn tant qu’Analytics Engineer, tu joues un rôle central dans la structuration et la valorisation de la donnée chez Tomorro. Intégré·e à la squad Platform, tu contribues à la construction et à l’évolution d’une data stack moderne, fiable et scalable, au service de l’ensemble des équipes de l’entreprise.À l’interface entre l’ingénierie, l’analytics et les enjeux business, ta mission est de transformer des données brutes en modèles analytiques robustes, des KPI de référence et une couche sémantique pérenne, afin de permettre une prise de décision cohérente, data-driven et orientée performance.Tes responsabilitésConcevoir et maintenir des modèles de données analytiques robustesDévelopper et opérer les pipelines d’ingestion et de transformationDéfinir et documenter les KPI et métriques métiers partagésConstruire et faire évoluer la couche sémantiqueGarantir la qualité et la fiabilité des données exposéesCollaborer avec les équipes Produit, Ops et Business pour répondre à leurs besoins dataObjectifs & Impact attenduAprès 6 mois :Autonomie complète sur le modèle de données TomorroAutonomie sur les pipelines d’ingestion (Airbyte, Segment, code custom)Autonomie sur les transformations de données (dbt)Capacité à opérer et maintenir l’ensemble du data stack de bout en bout (ingestion, transformation, exposition)Première version de la couche sémantique déployéeValeur démontrée et livrée auprès des équipes Produit et OpsAprès 12 mois :Améliorations structurantes et mesurables apportées au data stackIntégration de la GenAI dans le quotidien de l’Analytics EngineerCouche sémantique pleinement fonctionnelle, alimentant des outils analytiques et IA (Hex, Sigma, etc)4 ans ou plus d’expérience en data engineering, analytics engineering ou domaine procheExcellentes bases en modélisation de donnéesForte capacité d’analyse orientée enjeux businessExpérience de l’utilisation de la GenAI pour améliorer la productivité d’un Analytics EngineerAutonomie dans la conduite d’analyses data de bout en bout, jusqu’à la production de KPI robustes et exploitablesTrès bonne maîtrise de dbt, avec une expérience concrète en environnement de production (tests, documentation, CI)Solides compétences en PythonCapacité à traduire des besoins business en métriques fiables et en couches sémantiques, avec une communication claire auprès de parties prenantes non techniquesBonus / Nice-to-haveParticipation à la construction d’une modern data stack from scratchUtilisation de Terraform pour le maintien du data stack Un appel de 30 minutes pour se présenter, te parler de Tomorro et voir si nos attentes respectives sont compatiblesUn entretien d'1h avec Theiss (CPO) et Jean (Data Engineer)1h30 d’entretien technique avec Jean (Data Engineer) et Guillaume (Senior Engineer)30 minutes d’entretien avec Sébastien (CTO) pour mieux comprendre ton ambition et tes motivations à rejoindre TomorroPrises de références