Desde Tecdata Engineering buscamos 4 Azure Data Engineers para incorporarse a un proyecto internacional del sector bancario, dentro de una multinacional tecnológica líder a nivel global.Te integrarás en el dominio de Identity and Access Management (IAM), en un entorno cloud altamente tecnológico, trabajando en equipos multidisciplinares bajo metodología Agile (Agile Way of Working).Proyecto consolidado (aprox. 50 personas), con foco en soluciones escalables, seguras y alineadas con estándares de gobierno del dato.ResponsabilidadesData Engineering & DevelopmentDiseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory (ADF).Desarrollar transformaciones de datos en Azure Databricks (PySpark) y Python.Optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y vistas.Implementar controles de calidad, monitorización y logging en los pipelines.DevOps & AutomatizaciónConfigurar pipelines CI/CD mediante Azure DevOps.Gestionar despliegues de ADF, notebooks Databricks y scripts SQL.Implementar control de versiones, estrategias de branching y gestión de entornos.Cloud & InfraestructuraDesplegar y gestionar recursos Azure mediante Bicep.Trabajar con servicios core: Azure SQL, Storage, VNET, Key Vault, Private Endpoints.Garantizar seguridad, cumplimiento normativo y gobierno del dato (GDPR).Requisitos imprescindibles5–10 años de experiencia como Data Engineer.Titulación universitaria.Experiencia sólida en Azure Data Factory.Azure Databricks (PySpark).SQL avanzado y optimización de rendimiento.Dominio de Python.CI/CD con Azure DevOps.Infrastructure as Code con Bicep.Inglés nivel C1 (imprescindible).ValorableDelta Lake / Arquitectura Medallion.Streaming (Event Hub / Kafka).Power BI.Experiencia en entornos Agile/Scrum.Nivel de español.