Chez Epsor, nous construisons le nouveau leader de l’épargne des salariés avec déjà 3 milliards d’euros d’épargne confiée et plus de 200 000 épargnants.Entreprise à mission certifiée B CORP, notre raison d’être est de guider les épargnants d'aujourd'hui dans l'intérêt de demain.Nous mettons notre expertise au service des entreprises pour aider leurs salariés à mieux comprendre, s’approprier et investir leur épargne salariale et retraite en nous appuyant sur 3 piliers :une expérience épargnant fluide et pédagogiquedes placements performants et engagésun accompagnement complet pour dynamiser et animer le dispositifAinsi, nos clients de grandes entreprises nous choisissent pour cette démarche qui leur permet de valoriser l'épargne salariale.La data chez EpsorAujourd’hui la data chez Epsor c’est une Data Analyst Senior, au service de l’ensemble des équipes.La data se développe autour de 3 piliers :Data Modeling & Engineering : structurer, fiabiliser et maintenir des modèles de données clairs et cohérents, des sources jusqu’aux équipes métier.Data Automation : automatiser des traitements manuels récurrents et chronophages pour gagner en fiabilité et en efficacité opérationnelle.Data Analytics : analyser nos données pour prendre des décisions éclairées, en mettant en place des dashboards et en analysant les usages de notre produit.Nous cherchons à renforcer cette équipe pour accélérer le développement et apporter toujours plus de valeur.Tes missionsTu interviendras sur l’ensemble de la chaine de valeur de la data (de la modélisation à l’analyse). Tu échangeras avec toutes les équipes métiers (Revenus, Client Services, Product …) afin d’y développer les usages data.Soutien analytique de l’ensemble des équipesCréer et améliorer les dashboards pour les équipes métiers afin qu’elles puissent prendre des décisions éclairéesRépondre aux demandes des équipes Marketing, CSM et SupportRéaliser des analyses produitsAccompagner l’équipe produit sur les plan de tracking de l’application : que suivre, comment, mesurer le succès des nouvelles featuresAccompagnement des équipes dans leurs questions data quotidiennesMise à disposition de la donnéeModéliser les données de production et enrichir nos outils (product, marketing, care) avec de nouvelles données.Structurer et migrer les pipelines de données vers AirflowAméliorer la documentation des donnéesMettre en place des tests de qualité de donnéesData science et IAUtilisation de LLM et d’outils IACréer des segmentations utilisateursAide à la conception et au suivi des AB testsTravailler sur un algorithme pour prédire le churn de nos clientsNotre stack :Data warehouse : BigQueryBI : MetabaseETL / rETL: Fivetran, dbt, SegmentWeb analytics : AmplitudeVersioning : GitLabOutil IA collaboratif : DustTon Stage chez Epsor ✨1er mois : Un onboarding fait sur mesure pour te permettre de monter en compétence sur la stack et nos données2eme mois : tu réponds aux demandes simples des équipes, tu réalises des premières analysesà partir du 3eme mois : tu peux répondre à l’ensemble des demandes des équipes, tu explores des pistes en Data Science pour apporter de la valeurAu bout de 6 mois : tu as acquis les réflexes qui te permettront de mener sereinement un projet data de A à ZNos attentes pour ce rôleTu recherches un stage de fin d’études de 6 moisTu maîtrises SQLTu maîtrises Excel / Google Sheets (VLOOKUP …)Tu connais PythonTu aimes interagir avec différents interlocuteurs, pas forcément familiers avec l’univers dataTu est curieux et n’hésite pas à prendre des initiativesTu as un certain intérêt pour l’IA et ses applications concrètesLes petits PLUS qui font la différenceTu as une première expérience sur une Modern Data StackTu as des notions sur GitTu as déjà réalisé un stage dans une équipe dataProcess de recrutementÉchange RH (30min)Échange avec Madeleine (Data Analyst Senior) + test en live (1h30)Échange avec Arnaud (CPO) et Flora (Head of CS Ops) (1h)L'offre et les avantages EpsorUne indemnité de stage attractive selon profilCarte Swile (9 € / jour travaillé)Participation aux frais de mobilitéDe nombreux moments de partage (séminaires, team building, afterwork...)