👋 L'équipe dataFaisant partie intégrante du pass Culture, le pôle data comprend des data analysts, data scientists et data engineers, sous la coordination du responsable data.Notre mission : collecter, transformer et diffuser les données liées au pass Culture. Nous analysons ces données pour mieux comprendre les usages des jeunes, répondre aux demandes de l'organisation et ainsi piloter et améliorer l'activité du pass Culture.Nous développons par ailleurs des algorithmes (personnalisation, recommandation, fraude, …) afin de proposer des offres culturelles pertinentes et variées.Prêt.e à embarquer pour des défis passionnants en participant pleinement à une mission d’intérêt général, qui touche des millions de jeunes avec le plus grand catalogue d’offres culturelles en France ?👉 Le posteEn tant que Data Analyst, tu joueras un rôle essentiel au sein de l’équipe analytics. En étroite collaboration avec nos équipes tech, produit et développement, tu contribueras à mettre en place des analyses pour répondre aux besoins diversifiés des équipes du pass Culture. Tu seras aussi amené à mettre en place des pipelines de données dans le but d'industrialiser et d'automatiser tes analyses en lien avec les analytics engineers.Tes missions seront :Réalisation d’analyses poussées dans le but d'apporter des réponses argumentées à des problématiques rencontrées par les différentes équipes au sein du pass Culture.Conduire des analyses statistiques (clustering, régressions, etc.) permettant de mieux connaître et quantifier les pratiques culturelles des jeunes.Mettre à disposition des indicateurs clés auprès des personnes concernées pour les différents besoins internes et externes.Contribuer à la systématisation de l’approche data-driven au sein de l’organisation en participant à la création de supports de reporting dédiés, en prenant en charge l’automatisation d’études et de pipeline de données.Soutien aux équipes pour améliorer leur maîtrise des outils analytiques grâce à des formations et des programmes d’onboarding spécifiques (data académie).Participation à la vie et aux rituels de notre équipe : stand-ups, démo, team building, etc🔎Notre stack :Infrastructure : GCP (GCS, K8s, Compute Engine, CloudSQL, VertexAI)ELT / Data Warehouse : Airflow, BigQuery, dbt, Python, Rest API, ClickhouseData Visualisation : Metabase, Looker StudioML : Python, Tensorflow / Pytorch, MLFlowData Ops : Github Actions, ArgoCD, Grafana, TerraformTout est open source, tu peux trouver les repos ici : https://github.com/pass-culturePourquoi nous rejoindre?📢 Pour donner du sens à ton travail en contribuant pleinement à une mission d’intérêt général qui impacte positivement la vie de millions de personnes, au cœur du magnifique secteur de la Culture.🎯Pour incarner des valeurs fortes : utilité, pragmatisme, esprit d’équipe et exigence, qui guident chacune de nos actions.🙌 Pour intégrer une équipe engagée, dynamique et motivée, où chacun·e peut s’épanouir et faire la différence.😌 Pour profiter d’un cadre de travail bienveillant et d’avantages concrets, parmi lesquels :une politique d’égalité salariale rigoureuse,une sixième semaine de congés payés,le maintien de salaire sans condition d’ancienneté pour les congés maternité, paternité, d’accueil de l’enfant et pour la garde d’enfant malade,la Carte Culture, qui offre un accès gratuit à de nombreux musées et monuments nationaux (musée du Louvre, Cinémathèque française, Philharmonie de Paris, et bien d’autres),un engagement fort sur les questions d’handicap et d’inclusion à travers notre programme « Ensemble Égalité », proposant tout au long de l’année des ateliers et sensibilisations.Au moins quatre ans d'expérience sur un poste similaire.Compétences techniques (Hard Skills)Maîtrise de Python, SQL (expert), et des plateformes de visualisation de données.Expérience dans la construction de pipelines de données modernes (DBT).Une première expérience en Product Analytics est un plusSavoir être (Soft skills)Excellente communication orale et écrite en français, anglais techniqueEsprit d'analyse, sens des priorités, rigueur et organisationCapacité à restituer de manière synthétique au top managementGoût pour la documentation et le partage de connaissanceEsprit d'équipe et intérêt pour la mission du pass Culture Entretien avec le responsable data analyticsEntretien technique avec l’équipe analytics / Product ManagersEntretien avec le responsable du pôle data👐 Nous sommes ouverts à tous les talents, sans exception. 🔎Nous étudions chaque candidature avec la même attention