🚀 Únete a MCA | Oportunidad Data Engineer en entorno internacionalComo empresa internacional de ingeniería y alta tecnología, en MCA potenciamos el talento y colaboramos con grandes compañías industriales en proyectos de vanguardia.Con más de 30 años de experiencia y un equipo de 1.450 personas, nos hemos consolidado como un actor clave en los sectores de ingeniería y alta tecnología.Nuestro crecimiento continuo nos ha permitido consolidar y ampliar nuestra presencia en Europa, con operaciones en Francia, Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia, Italia y España.En MCA encontrarás proyectos tecnológicos reales, acompañamiento técnico y oportunidades de desarrollo profesional desde el primer día.Data Engineer📍 Ubicación:Madrid/Barcelona 🏢 Modalidad: Híbrida-Presencial 💼 Nivel: Senior 💰 Salario: Según Experiencia🧠 ¿En qué consistirá tu trabajo?Serás responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de arquitecturas y pipelines de datos que permitan la correcta ingesta, transformación y disponibilidad de la información.Trabajarás junto a equipos de Data, BI y negocio para asegurar que los datos sean fiables, escalables y estén disponibles para su análisis. Participarás en la optimización de procesos ETL/ELT, modelado de datos y mejora del rendimiento de las plataformas, garantizando calidad y eficiencia en todo el ciclo de vida del dato.🛠 Funciones principalesDiseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT).Integración de múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.Modelado y transformación de datos para analítica y reporting.Optimización de rendimiento y calidad de datos.Implementación y mantenimiento de arquitecturas en entornos cloud.Colaboración con Data Analysts y Data Scientists.Monitorización y resolución de incidencias relacionadas con datos.👤 Qué buscamosExperiencia como Data Engineer o en desarrollo de soluciones de datos.Conocimientos sólidos en SQL y lenguajes como Python o Scala.Experiencia con herramientas de procesamiento de datos (Spark, Airflow, etc.).Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP).Capacidad analítica y orientación a calidad del dato.Nivel alto de inglés.📈 Plan de crecimientoParticipación en proyectos de datos estratégicos.Evolución hacia roles de Data Architect o Lead Data Engineer.Formación continua y desarrollo profesional.📩 ¿Te interesa construir soluciones de datos con impacto real en el negocio?Aplica o escríbenos por LinkedIn y te contamos más.