Data Engineer (m/w/d)Standort: Remote in DeutschlandAnstellung: Vollzeit (40 Std./Woche)Gehalt: 70.000–120.000 € (je nach Erfahrung und Level)Über die RolleIn dieser Rolle gestaltest Du die technische Basis, auf der moderne Datenprodukte entstehen. Du arbeitest an der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen effizient, sicher und nachvollziehbar in ein Data Lakehouse überführen. Dein Beitrag legt das Fundament für alle weiteren Teams, von Analytics bis Machine Learning.Deine AufgabenAufbau und Pflege von ETL-/ELT-Pipelines in Python (insbesondere mit pandas und PySpark)Entwicklung und Optimierung von Streaming-Lösungen auf Basis von KafkaNutzung von Apache NiFi zur Datenintegration und Automatisierung von WorkflowsImplementierung von Data Quality Checks und MonitoringDatenmodellierung (relational, zeitbasiert, graphorientiert) und Arbeit mit Data Lakes bzw. Data WarehousesZusammenarbeit mit Analysten, Data Scientists und Entwicklern, um skalierbare Datenlösungen bereitzustellenOptional: Einsatz von Apache Hudi, Ozone oder ähnlichen Tools zur Versionierung und NachvollziehbarkeitDokumentation, Testing und kontinuierliche Verbesserung bestehender ProzesseDein ProfilMindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer (ein duales Studium wird mitgezählt)Exzellente Kenntnisse in Python, pandas und SQLErfahrung mit Datenintegrationstools (z. B. Apache NiFi, Airbyte oder Fivetran)Erste Berührung mit Data Warehouses oder Data LakesErfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, PySpark, o. ä.)Docker und Kubernetes sind kein Muss, aber ein PlusVerständnis für Graphdatenbanken ist wünschenswertAbgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich (nicht zwingend Informatik)Du bist lösungsorientiert, arbeitest selbstständig und bringst Begeisterung für neue Technologien mitStartup-Mentalität und Hands-on-Mentalität sind genau Dein DingRahmenbedingungenRemote-first mit gelegentlichen Team-Meetings in BerlinFlexible Arbeitszeiten30 UrlaubstageModerne Technologie-Stack & spannende ProjekteFlache Hierarchien und direkter Austausch mit erfahrenen EngineersMöglichkeit, mit neuesten Technologien (Apache, Kafka, Hudi, PySpark etc.) zu arbeitenHaben wir dein Interesse geweckt? Dann melde dich doch gern direkt bei mir:Constantin ClodiusMobil: +49 170 3660753E-Mail: c.clodius@zabelglobal.com