Pourquoi rejoindre la practice IA ?Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.Vos missionsNous recherchons actuellement un Data Scientist pour un groupe industriel français :Vous interviendrez sur plusieurs projets :- Projet pricing* Optimisation des prix à l'échelle* Estimation de l'impact des variations de prix et recommandations pour maximiser les ventes et les marges du groupe* Optimisation des prix selon les contraintes business, en interaction directe avec les métiers* Participation à la mise en production- Projet segmentation client* Amélioration de la qualité des données pour optimiser le ciblage des campagnes marketing ;* Réalisation de modèles de classification et régression simples, robustes et efficaces.- Recommandations* Définition et mise en place de réductions ciblées pour fidéliser les clients ;* Création d'outils d’aide à la décision pour les vendeurs, intégrant recommandations sur clients et produits ;* Collaboration étroite avec les métiers pour évaluer l’impact et le ROI des recommandations.- Votre rôle inclura également :* Phase de cadrage et définition des besoins avec les utilisateurs finaux ;* Phase R&D : analyse de données, tests et développement de modèles simples et efficaces ;* Validation avec les métiers et mise en production avec les équipes data engineering ;* Monitoring et suivi des modèles via dashboards Databricks.Profil recherchéNous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes.- Formation bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ;- Solides compétences en Python et bibliothèques ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.) ;- Expérience en projets industriels à grande échelle, idéalement avec des équipes pluridisciplinaires ;- Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité ;- Esprit analytique, sens du challenge et goût pour les projets à forte valeur ajoutée.