🌍 L’entrepriseScale-up MedTech basée à Paris développant des systèmes d’intelligence artificielle appliqués aux données de santé.L’entreprise opère dans un environnement à fortes contraintes réglementaires et techniques, où fiabilité, traçabilité et robustesse sont non négociables.Les modèles sont déjà en production.L’enjeu aujourd’hui : passer un cap en performance, en architecture et en sophistication algorithmique.🚀 Le rôleTu rejoins une équipe data en phase d’accélération.Objectif : renforcer l’architecture IA existante et construire des systèmes plus performants, plus efficients et plus scalables.Ce n’est pas un rôle orienté POC.C’est un rôle orienté production.Tes missions :Concevoir et améliorer des modèles ML / NLP en productionImplémenter et challenger des architectures LLM / RAGOptimiser performance, latence et coûts d’inférenceStructurer des données complexes à forte dimension sémantiqueContribuer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniquesTravailler en étroite collaboration avec l’engineering et le produitTu évolueras dans un environnement où l’impact réel, la rigueur technique et la capacité d’exécution priment sur l’effet de mode.🧠 Profil recherchéTu es un(e) data scientist qui comprend ce qu’il met en production.Tu sais expliquer tes choix.Tu sais challenger une architecture.Tu sais arbitrer entre solution élégante et solution viable.Compétences clés :3 à 6 ans d’expérience en Data ScienceMaîtrise avancée de PythonExpérience concrète en mise en productionBonne compréhension des LLM et des architectures RAGExpérience NLP / traitement de texteCapacité à travailler sur des datasets complexesExpérience sur données sensibles ou réglementéesOptimisation coûts modèles / scalingApproche hybride ML + règlesCulture cybersécurité💼 Ce que l’entreprise offre60–90k€ selon profilEquity possibleEnvironnement technique exigeantProblématiques IA réelles à grande échelleÉquipe seniorHybride – Paris⚙️ ProcessCallTest techniqueEntretiens techniquesEntretien directionDécision rapide