Description Du PosteNous recherchons un(e) Machine Learning Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Search et aider nos millions d'utilisateurs.La recherche est le point d'entrée pour la grande majorité de nos utilisateurs et un élément central de Leboncoin.Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire passionnée, profondément investie dans les aspects technologiques et produits. Nous sommes les principaux utilisateurs des services que nous développons. Tu seras impliqué dans l'ensemble du processus de développement de fonctionnalités, en travaillant en étroite collaboration avec les ingénieurs back-end, les développeurs front-end et de nombreuses autres équipes internes.En tant que Machine Learning Engineer, tu contribueras à la maintenance, la conception et le déploiement des services ML qui améliorent et personnalisent l'expérience de recherche des utilisateurs. En rejoignant la guilde Data Science, tu auras aussi l'opportunité de contribuer à des sujets transverses, d'apprendre et de partager les meilleures pratiques dans ton domaine.Voici quelques sujets sur lesquels tu pourras travailler :Suggérer, implémenter et A/B tester une nouvelle version de personnalisation de la recherche utilisateur : ajout de nouveaux signaux ou de nouvelles modalités, ou test de différentes architectures de modèles, tailles d’embeddings, d'algorithmes...En collaboration avec les ingénieurs backend, expérimenter une technologie alternative qui nous permettrait d'itérer et de gagner en performance plus rapidement.Travailler sur les pipelines de développement ML pour augmenter l'automatisation, améliorer la tolérance aux pannes, la surveillance et l'observabilité.Refondre le système d'auto-complétion pour y ajouter de nouvelles fonctionnalités (meilleure gestion des fautes de frappe, gestion des acronymes...) ou pour améliorer nos KPI à un coût raisonnable.Rechercher de manière proactive des solutions ML pour résoudre les problèmes de nos utilisateurs.Exigences du posteNous demandons une contribution active aux débats tant sur l’architecture que sur les données à générer/utiliser, en offrant des opinions mêlées de pragmatisme (améliorations et innovations via prises d'initiatives). Nous recherchons quelqu'un qui est habitué à aborder des problèmes compliqués avec du ML, de l'exploration des données à la livraison de modèles en production :Minimum 3 ans d’expérience sur un poste de Machine Learning Engineer ou équivalentMaîtriser Python et au moins un framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow…)Familier avec des modèles en productionA l’aise avec les bases du Machine Learning et du Deep LearningIntérêt pour LLM / GenAI et leurs usages concretsAppétence pour la modélisation ET l’industrialisationApplication des bonnes pratiques d’ingénierie : tests, CI/CD, revues de codeAutonome dans ton apprentissageOrienté(e) travail en équipe et collaborationMaîtrise de la langue française à l'oral et à l'écritBonusExpérience avec AWSExpérience dans le domaine de l’Information RetrievalExpérience dans le domaine de la recommandationExpérience sur des projets ML sous fortes contraintes de latences à l’échelleFamiliarité avec MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, KubernetesIntérêt pour l’amélioration des outils et la plateforme MLResponsabilités liées au posteEn tant que Machine Learning Engineer dans l’équipe Search, tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des features ML.Delivery & ProduitComprendre les enjeux business liés à la recherche d’annonces chez leboncoinParticiper au cadrage des features ML avec les équipes produitConcevoir, entraîner et améliorer des modèles ML / DL (NLP, Ranking, Retrieval, GenAI) Mettre en production ces modèles et les intégrer dans des pipelines robustesMonitorer la performance des modèles et assurer leur maintenance dans le tempsEngineering & MLOpsContribuer à l’industrialisation des modèles (CI/CD, déploiement, monitoring)Utiliser et faire évoluer les outils de la plateforme ML (MLflow, Kubeflow, Airflow…)Écrire du code propre, testé, maintenable et documentéParticiper aux revues de code et au pair programmingCollaboration & CultureSuivre l’état de l’art dans le domaine et être force de propositionCommuniquer clairement avec le produit et les parties prenantes métierPartager tes apprentissages et bonnes pratiques au sein de l’équipeÊtre acteur·rice de la culture ML et engineering chez leboncoinLe poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation (≈50/50), avec un fort focus sur la mise en production de features ML utiles.Avantages du posteTravailler sur des features ML à fort impact produit, visibles directement par les utilisateursÊtre impliqué·e sur tout le cycle de vie ML, de l’idée à la productionMonter en compétences sur des sujets Deep Learning et GenAI, appliqués à des cas concretsMonter en compétences sur le domaine particulier de la SearchÉvoluer dans un environnement ML moderne et industrialisé :Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learnMLflow, Kubeflow, Airflow, KServeAWS, FastAPI, KubernetesRejoindre une entreprise labellisée Great Place To WorkIntégrer une forte communauté Data et ML, notamment la Guilde Data ScienceParticiper à des conférences Machine Learning / Tech