À Propos de nousQuantCube Technology est un leader mondial de l’intelligence économique en temps réel, grâce à l’une des plateformes de nowcasting les plus avancées du marché, alimentée par l’IA et les données alternatives.Nous exploitons l’un des plus vastes data lakes alternatifs de l’industrie financière, intégrant des sources telles que l’imagerie satellite, la géolocalisation, les données textuelles ou encore les données télécom.Notre approche propriétaire d’analyse et de combinaison de larges volumes de données nous permet de produire des indicateurs macroéconomiques uniques, en temps réel, offrant à nos clients un avantage stratégique déterminant.Portés par une équipe de data scientists, économistes et analystes quant de classe mondiale, nous mobilisons IA, deep learning, machine learning, big data analytics, NLP multilingue et computer vision pour générer des insights puissants.QuantCube recherche un(e) Manager Data Scientist passionné(e) par la macroéconomie et doté de solides compétences en développement.Ce rôle s’adresse à des profils motivés par la manipulation de données massives, la modélisation macroéconomique et l’application concrète de l’IA à des enjeux économiques et financiers dans un environnement dynamique.Vous Interviendrez Notamment Sur Les Missions SuivantesAgir comme référent technique et méthodologique en modélisation macroéconomique et séries temporelles, en garantissant la pertinence économique et la robustesse des modèlesConcevoir, développer et maintenir des modèles macroéconomiques, avec un fort accent sur l’analyse et la prévision de séries temporellesAccompagner et faire monter en compétences les Data Scientists sur les approches de modélisation, la validation et l’interprétation des résultatsTraduire des indicateurs économiques et des concepts macroéconomiques en modèles quantitatifs scalablesÉvaluer et intégrer des sources de données économiques et alternatives afin d’améliorer la performance des modèlesCollaborer avec les Data Engineers pour définir des standards de qualité des données et des processus de validationTravailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Business pour faire évoluer et soutenir les produits data-drivenContribuer à la mise en production des modèles et à leur suivi, le développement servant avant tout les objectifs de modélisationLe/la Candidat(e) IdéaleSolide compréhension des principes macroéconomiques et financiers, et capacité à les appliquer à des modèles data-drivenExpertise en économétrie et modélisation de séries temporelles, complétée par une bonne maîtrise des approches de Machine LearningExpérience dans l’encadrement et le mentoring de Data Scientists juniors, en tant que référent technique et méthodologiqueExcellentes capacités d’analyse conceptuelle et de résolution de problèmes dans des contextes économiques complexesExpérience sur des volumes de données importants et des données alternatives6+ ans d’expérience en Data Science appliquée à l’économie ou à la financeBon niveau en Python (dont OOP), SQL et UNIX/Linux, le développement servant principalement les besoins de modélisationMaîtrise du français et de l’anglaisChez QuantCube, Vous Aurez L’opportunité DeÉvoluer au sein d’un environnement international et multiculturelPrendre rapidement des responsabilités à fort impactTravailler sur des applications IA et NLP de pointe dédiées à l’intelligence macroéconomiqueCollaborer avec des équipes pluridisciplinaires : Data Science, Recherche Économique, EngineeringRejoindre un cadre de travail dynamique, innovant et stimulant, en plein cœur de ParisNos RéférencesCollaboration with European Space Agency (ESA) on Economic Intelligence Factory: https://business.esa.int/projects/economic-intelligence-factoryQuantCube selected as very few external economic data providers by Goldman Sachs: https://marquee.gs.com/welcome/about/our-partnersLive Performance of the MSCI BofA Dualcast Index based on QuantCube Macro Nowcast data: https://www.compassft.com/indice/mxuscast/1er tour : Rencontre avec la Responsable Recrutement&Carrière et La Directrice Développement Produit (30-45min)2nd tour : Rencontre technique avec le Directeur de Recherche Macro et le Directeur Data (1h)3eme tour : Rencontre avec les co-fondateurs (30-45min)