Nuestro cliente, una empresa líder en tecnología, busca un Machine Learning Engineer altamente capacitado y motivado para unirse a su equipo. La persona seleccionada será responsable del desarrollo y despliegue de productos de IA, trabajando en estrecha colaboración con diversos departamentos para mejorar la presencia digital y la interacción con el cliente.  ¿Qué desafíos te esperan? Desarrollar productos de IA desde el diseño conceptual hasta el despliegue en producción, incluyendo identificación de casos de uso, captura de requisitos, diseño técnico, construcción, pruebas, despliegue y operaciones (preferiblemente con marcos MLOps y Agile). Aplicar técnicas avanzadas de machine learning para resolver problemas complejos. Colaborar de manera efectiva con gestión de productos, ingeniería y otras áreas relevantes. Fomentar una cultura de innovación manteniendo la calidad y puntualidad en la entrega. Identificar y gestionar riesgos asociados al desarrollo de productos de IA, incluido el cumplimiento normativo. Monitorear el rendimiento de las soluciones de IA y comunicar métricas y resultados a stakeholders clave.  ¿Qué te hace el candidato ideal para esta misión? Formación: Titulación en Informática, Ingeniería o campo relacionado. Habilidades técnicas (excluyentes): Experiencia comprobada en liderar el desarrollo y despliegue de productos de IA. Conocimiento sólido de MLOps, LLMOps y principios de IA confiable. Experiencia con IA generativa, RAG (Retrieval Augmented Generation) y enfoques de IA agentiva. Experiencia con servicios y productos de IA en la nube (Azure, GCP, AWS es un plus). Habilidades específicas en Azure: Azure Machine Learning / Azure ML Studio. Azure ML SDK. MLOps para gestión y despliegue de modelos. Azure Databricks (Apache Spark, MLflow). Azure Synapse Analytics. Azure Cognitive Services. Azure SQL Managed Instance. Lenguajes de programación: C#, JavaScript, TypeScript (Python, R, SQL es un plus). Ingeniería de datos: preprocesamiento, ETL y creación de pipelines. Conocimiento de infraestructura como código, almacenamiento y recursos de computación en la nube. Control de versiones con Git. Conocimiento de Docker y Kubernetes para despliegue de modelos. Habilidades blandas: Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar en un entorno de alto desafío y alto apoyo. Experiencia deseada: Experiencia con modelos de código abierto y cerrado. Conocimiento del panorama regulatorio relacionado con la IA y su impacto en los negocios. Idiomas: Inglés avanzado (C1) obligatorio. Español nativo o avanzado (C1) obligatorio.  ¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento? Oportunidad de unirte a un proyecto estratégico y de alto impacto. Contrato de duración estimada: 12 meses. Horario laboral: 09:00 – 18:00. Modalidad de trabajo: Remota desde España.