¡Hola!¿Te apasiona desplegar modelos de IA en producción con Kubernetes y CI/CD?En MBC trabajamos con tecnología puntera para llevar la IA a producción en proyectos con impacto real, en un entorno colaborativo e innovadorBuscamos un/a MLOps Engineer en Madrid o Málaga para desplegar soluciones de IA en producción y conectar Data Science con equipos de IT.Sobre MBCEn May Business Consulting ayudamos a grandes compañías a transformar su negocio a través de datos, tecnología e innovación.Sobre el perfilComo Analista MLOps, tu misión será llevar modelos de IA a producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y operación diaria.Trabajarás de forma transversal con equipos de Data Science, Product Owners y CTOs para diseñar e implementar soluciones sólidas de Machine Learning e IA.Funciones:Desarrollo y despliegue de soluciones de IA en producción.Implementación de modelos de IA con Python.Desplegar servicios de IA en Kubernetes y gestionar su escalabilidad.Desarrollo de procesos ETL con Python y Spark.Desarrollo de APIs para servir modelos en producción (FastAPI/Flask).Uso avanzado de Git y desarrollo de pipelines CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify).Testing automatizado con frameworks como Pytest.Monitorización y mantenimiento de proyectos en producción.Orquestación de flujos con herramientas como Control-M o Airflow.Requisitos:Experiencia previa en proyectos similares.Experiencia sector bancario.Al menos 2 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones productivas con componentes de IA.Nivel alto de inglés (B2/C1) para trabajar en entornos internacionales.IA Generativa y LLMOps: Langraph, Langchain, CrewAI, MCP, Agents.StackPython + APIsKubernetesCI/CDCloud (AWS/Azure)MLFlow / KubeflowGenAI / LLMOpsStreaming (Kafka)Ofrecemos:Proyectos innovadores en IA aplicada y MLOps en entornos realesCultura de colaboración y aprendizaje continuoLibertad para explorar nuevas ideas y proponer mejorasCrecimiento profesional junto a equipos expertos en Data & TechUbicación flexible: Madrid o MálagaSi quieres trabajar en IA real, con impacto y buen equipo, aplica o escríbenos.