leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur l’emploi et la location de vacances. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 28 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.Nous recherchons un(e) Analyste Fraude Paiements – profil orienté data pour renforcer notre équipe Paiement. Vous aurez pour mission d’exploiter et structurer de larges volumes de données transactionnelles afin de détecter, analyser et prévenir les comportements frauduleux. À l’interface entre Risk, Produit et Data, vous contribuerez à l’optimisation des dispositifs de prévention et au pilotage de la performance fraude (fraud rate, chargebacks, cost of risk), avec un impact direct sur la sécurité et la performance business de la marketplace.Contexte :Au sein de l’équipe Pôle Monétique, vous contribuez à la protection des utilisateurs et des transactions sur Leboncoin. Votre rôle est d’exploiter la data pour détecter, analyser et prévenir les comportements frauduleux sur les moyens de paiement (CB, wallet, BNPL, etc.).Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Produit & Tech, Data, PSP et Business.Missions :🔎 1. Analyse avancée de la fraude transactionnelleAnalyser de larges volumes de données transactionnelles pour identifier des patterns de fraudeDétecter les signaux faibles et typologies émergentesProduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques (chargebacks, contournement de règles, fraude organisée, etc.)Réaliser des analyses post-mortem sur incidents fraude📊 2. Structuration & exploitation de la donnéeConstruire et maintenir des datasets dédiés au monitoring fraudeDéfinir et suivre les KPIs clés : fraud rate, cost of risk, chargeback rate, false positives, approval rateMettre en place des dashboards robustes pour le pilotage de la performance risqueGarantir la qualité et la cohérence des données utilisées par l’équipe🛠 3. Optimisation des dispositifs de préventionMesurer l’efficacité des règles et dispositifs existantsProposer des améliorations data-driven (règles, seuils, scoring)Participer aux expérimentations (A/B tests, roll-out progressif)Collaborer avec les équipes data science sur les modèles de scoring🤝 4. Collaboration transverseTravailler avec les équipes Produit Paiement pour intégrer le risk-by-designInteragir avec les PSP et partenaires paiement sur les sujets dataTraduire des problématiques business en analyses quantitatives actionnablesQualifications :Bac+5 (école d’ingénieur, statistique, data, économie, mathématiques…)2 à 5 ans d’expérience en data analyse, idéalement en environnement paiement / marketplace / fintechConnaissance du marché monétique, e-commerceEsprit analytique très structuréForte curiosité et capacité à investiguer en profondeurOrientation impact & prise de décisionCapacité à vulgariser des sujets complexes auprès de profils non techniquesAutonomie et sens des prioritésProfils :Compétences techniques (fortement orienté data)Excellente maîtrise de SQL (indispensable)Maîtrise de PythonExpérience sur des environnements Big Data (type Snowflake, BigQuery, Databricks…)Expérience sur des environnements Cloud (type AWS, Google Cloud, Azure …)Maîtrise d’un outil de BI (Looker, Tableau, Power BI, Metabase…)Bonne maîtrise de, Metabase, Athena, Excel/GsheetSolides compétences en analyse statistiqueUne connaissance des modèles de scoring / ML est un plusConnaissances métierExpérience en fraude paiements, fintech, marketplace ou e-commerceConnaissance des solutions Adyen et autres PSP/solution LCLF est un plus.Bonne compréhension des mécanismes :- Paiement CB & autorisation, authentification, fraude- Chargebacks- PSP & routing- KYC / AML (atout)Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.