En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más.Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.Buscamos incorporar un Senior/Master Data Engineer para diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos escalables y fiables, así como conjuntos de datos seleccionados para el análisis empresarial. La función se centra en implementar los principios de la arquitectura medallion, garantizar la calidad y la gobernanza de los datos, y dar soporte a entornos de datos preparados para el análisis utilizando Microsoft Fabric o plataformas en la nube equivalentes.FuncionesCrear y mantener canales de ingestión desde fuentes empresariales (API, bases de datos, archivos, streaming, sistemas basados en eventos).Desarrollar y optimizar transformaciones ETL/ELT y flujos de trabajo de datos.Implementar conjuntos de datos seleccionados y listos para el análisis siguiendo la arquitectura medallion.Garantizar la validación de la calidad de los datos, la supervisión y los mecanismos de alerta.Optimizar el rendimiento, el tiempo de ejecución y la eficiencia de almacenamiento de los canales.Apoyar el ciclo de vida de la implementación en entornos de desarrollo, prueba y producción.Resolver los fallos y las inconsistencias de los canales de datos.BeneficiosSeguro médico con Sanitas.Oportunidades de formación: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más.Multitud de eventos: BETWEEN Night, Torneo de Padel y mucho más.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).Incentivos por validar o recomendar talentoRequisitosMínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos.Experiencia demostrada en la creación de canalizaciones de datos escalables en entornos empresariales.Experiencia en la implementación de arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold layers)Sólida formación en diseño y optimización de ETL/ELT.Experiencia con plataformas de datos en la nube (se prefiere Microsoft Fabric).Nivel alto de ingles