JobbeschreibungDas Erwartet Dich Bei Arsipa – Deine BenefitsAttraktive, marktgerechte Vergütung Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro30 Urlaubstage Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings Zugang zu Corporate Benefits Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe Deine RolleAls Senior Data Engineer (w/m/d) verantwortest du Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenplattform, stellst stabile und skalierbare Datenpipelines sicher und gestaltest gemeinsam mit cross-funktionalen Teams aktiv die Datenstrategie des Unternehmens.Deine AufgabenAufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster DatenquellenSicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und KostenoptimierungImplementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO)Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-TeamsAutomatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender ArchitekturenAktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer TechnologienDein ProfilMehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren RolleSehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD)Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und DatenmodellierungPraxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive DatenpipelinesFähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzenTeamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher WeiterentwicklungVerhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein PlusNice to haveErfahrung im Aufbau oder Re-Design von DatenplattformenArbeit in datenintensiven oder stark skalierenden UmfeldernÜber ArsipaDie Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt.Unser BewerbungsprozessErstgespräch per Telefon mit unserer Recruiterin SamiraBearbeitung einer Case StudyVideo-Call zur Auswertung mit unserer Recruiterin sowie unserem FP&A AnalystVideo Gespräch mit unserem CFO Tom Final Video-Call mit unserem COO Dominic Nicht jede Anforderung passt perfekt? Kein Problem – wir freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung.Bei Fragen erreichst du Samira Habermehl unter Samira.Habermehl@arsipa.de.Klingt nach dir?Dann bewirb dich gern – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.Das Erwartet Dich Bei Arsipa – Deine BenefitsAttraktive, marktgerechte Vergütung Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro30 Urlaubstage Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings Zugang zu Corporate Benefits Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe Deine RolleAls Senior Data Engineer (w/m/d) verantwortest du Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenplattform, stellst stabile und skalierbare Datenpipelines sicher und gestaltest gemeinsam mit cross-funktionalen Teams aktiv die Datenstrategie des Unternehmens.Deine AufgabenAufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster DatenquellenSicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und KostenoptimierungImplementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO)Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-TeamsAutomatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender ArchitekturenAktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer TechnologienDein ProfilMehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren RolleSehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD)Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und DatenmodellierungPraxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive DatenpipelinesFähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzenTeamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher WeiterentwicklungVerhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein PlusNice to haveErfahrung im Aufbau oder Re-Design von DatenplattformenArbeit in datenintensiven oder stark skalierenden UmfeldernÜber ArsipaDie Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt.Unser BewerbungsprozessErstgespräch per Telefon mit unserer Recruiterin SamiraBearbeitung einer Case StudyVideo-Call zur Auswertung mit unserer Recruiterin sowie unserem FP&A AnalystVideo Gespräch mit unserem CFO Tom Final Video-Call mit unserem COO Dominic Nicht jede Anforderung passt perfekt? Kein Problem – wir freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung.Bei Fragen erreichst du Samira Habermehl unter Samira.Habermehl@arsipa.de.Klingt nach dir?Dann bewirb dich gern – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.