Descriptif de l'entité et de l'activité Nos équipes Digital & IT exploitent la puissance des dernières avancées technologiques et l’histoire d'excellence industrielle d’Air Liquide pour favoriser l'innovation et permettre aux talents de s'épanouir.Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ?Rejoignez le Chapter AI du Groupe Air Liquide, et placez l'Intelligence Artificielle au cœur de notre transformation. En tant que Data Scientist, vous contribuerez à activer les données et à générer de la valeur dans des domaines cruciaux comme l'excellence industrielle (production et supply-chain), la performance commerciale (marketing et ventes) ou encore la transition énergétique. Vous rejoindrez une équipe passionnée de Data Scientists et collaborerez avec de nombreux autres talents numériques tels que des Product Designers et des Machine Learning Engineers dans un environnement international et centré sur l'utilisateur.C'est l'opportunité de mettre votre expertise au service d'enjeux industriels majeurs et d'un avenir plus durable.Développement de solutions data sciences robustes et scalables: vous participerez à des projets variés, allant de l’optimisation de RAG et l’IA Agentique au Machine Learning plus traditionnel (churn, maintenance prédictive).Cadrage de projets: vous aiderez les Project Managers à cadrer de nouveaux projets, en fournissant une estimation de la faisabilité, des ressources nécessaires et du calendrier prévu.Mentoring: en tant que Data Scientist expérimenté, vous contribuerez à maintenir l'excellence technique de l'équipe via l'animation de séminaires, tutoriels ou revues de code. Vous pourrez être amené à assurer un suivi étroit des études menées par les Data Scientists juniors ou externes.Collaboration: vous contribuerez à la communauté Data Science du Groupe, à travers des collaborations mondiales avec d'autres Data Scientists en R&D, IT et Opérations. Vous travaillerez également avec les équipes Data et ML Engineering pour la mise en production et le monitoring des modèles.Etes-vous LA personne faite pour ce poste ? Plus de 5 ans d'expérience significative en Data Science.Solide bagage scientifique et maîtrise du NLP et de l’IA générative.Maîtrise avancée de Python, des librairies ML et des enjeux de l’IA (adoption, IA de confiance, etc.).Capacité à transformer des problèmes opérationnels en solutions IA performantes.Esprit d'équipe, soif d'apprendre et maîtrise de l'anglais.Atouts majeurs:Expérience significative en industrialisation de modèles et maîtrise des bonnes pratiques MLOps.Expérience significative dans le développement d'applications GenAI.Nous encourageons toutes les candidatures: nous valorisons les expériences diverses et nous nous engageons à vous accompagner dans les domaines où vous avez moins d'expérience.Nos différences font notre performance Chez Air Liquide, nous nous engageons à créer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflète la diversité de nos collaborateurs, de nos clients, des patients et de nos parties prenantes ainsi que des cultures à travers le monde.Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Nous sommes convaincus qu'une organisation diversifiée permet à nos collaborateurs de révéler leur talent, à la fois individuellement et collectivement, et qu'elle contribue à renforcer notre capacité d'innovation en faisant vivre nos fondamentaux, en agissant pour le succès/la réussite du Groupe et en créant un environnement engageant, dans un monde en mutation.
Responsibilities
Job Requirements
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