🌍 L’entrepriseScale-up MedTech basée à Paris développant des systèmes d’intelligence artificielle appliqués aux données de santé.L’entreprise opère dans un environnement à fortes contraintes réglementaires et techniques, où fiabilité, robustesse et traçabilité sont essentielles.Les modèles sont déjà en production.L’enjeu aujourd’hui : optimiser, structurer et rendre les systèmes plus performants et plus efficients à grande échelle.🚀 Le rôleTu rejoins l’équipe Data dans une phase de structuration avancée.Ton rôle : renforcer l’expertise ML / NLP “core”, optimiser les modèles existants et concevoir des architectures robustes, scalables et maîtrisées en coût.Ici, la performance prime sur l’effet de mode.Tes missions :Développer et améliorer des modèles NLP en productionOptimiser des pipelines de traitement de texteConcevoir des systèmes hybrides (rules + ML)Travailler sur la performance et la latenceOptimiser les coûts d’inférenceParticiper à la structuration des donnéesContribuer aux choix d’architecture techniqueTu évolueras dans un environnement exigeant où la rigueur et la compréhension fine des modèles sont clés.🧠 Profil recherchéTu es un ingénieur ML / NLP qui comprend ses modèles mathématiquement et techniquement.Tu sais expliquer pourquoi un modèle fonctionne et pourquoi il ne fonctionne pas.Compétences clés :7+ ans d’expérience en ML / NLPSolide maîtrise PythonExpérience en mise en productionExpérience NLP avancée (classification, NER, embeddings, etc.)Optimisation de modèles et tuningBonne compréhension des enjeux de coût et de performanceCulture software engineeringNice to have :Expérience environnement réglementéSystèmes hybrides (ML + règles métiers)Expérience sur volumétrie importanteNotions MLOps💼 Ce que l’entreprise offre65–75k€ selon profilEquity possibleEnvironnement technique exigeantProblématiques concrètes à grande échelleÉquipe technique seniorHybride – Paris⚙️ ProcessCall qualificationTest techniqueDébrief techniqueEntretien directionDécision rapide