Madrid
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Job Description

Indra Group – Tech for the futureImpulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global.🤖 Únete a nuestro equipo de Datos, Inteligencia Artificial y RobotsFormar parte del equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots significa trabajar en proyectos estratégicos donde la IA no solo predice, sino que ejecuta, decide y escala.Aquí la ingeniería, el MLOps y la IA avanzada se combinan para dar forma al futuro tecnológico de grandes organizaciones y sectores clave.Buscamos talento senior, con una visión end‑to‑end, sólida experiencia en entornos open source, despliegues on‑premise y capacidad para liderar iniciativas complejas de IA con criterio técnico y estratégico.💡 ¿Qué harás como Senior IA & MLOps Engineer?Te incorporarás al dominio de Data & IA, participando en proyectos de IA avanzada, MLOps y automatización inteligente para grandes clientes nacionales e internacionales.Serás una figura clave en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de IA a lo largo de todo su ciclo de vida, desde el entrenamiento hasta el despliegue en infraestructuras cloud híbridas y on‑premise.Tus responsabilidades incluirán:Diseñar y operar pipelines MLOps basados en herramientas open source (Airflow, MLflow…).Desplegar y mantener LLMs en producción mediante frameworks como vLLM o AIBrix.Entrenar, optimizar y evaluar modelos mediante Ray Train, MLlib u otros frameworks distribuidos.Implementar soluciones de vectorización, embeddings y búsqueda semántica con Qdrant.Desarrollar flujos reproducibles usando Jupyter Notebooks, Elyra y pipelines notebook‑based.Diseñar sistemas agénticos y flujos inteligentes mediante Flowise, Dify o n8n.Participar en la definición de arquitecturas basadas en MCP y entornos de simulación previos a la industrialización.Asegurar seguridad, observabilidad, reproducibilidad y escalabilidad en toda la arquitectura de IA.Colaborar estrechamente con stakeholders técnicos y de negocio en contextos de alta exigencia.Proponer decisiones tecnológicas fundamentadas y contribuir a la evolución estratégica de plataformas de IA.🎯 ¿Qué buscamos en ti?+5 años de experiencia en IA, MLOps o ingeniería avanzada de modelos.Experiencia sólida trabajando con Airflow, MLflow u otras herramientas del stack MLOps open‑source.Expertise en LLMs: despliegue, optimización y operación en producción (vLLM, AIBrix).Conocimientos en frameworks de entrenamiento distribuido (Ray Train, MLlib…).Experiencia con vector databases (Qdrant u otros).Experiencia en despliegues on‑premise, containers (Docker) y orquestación (Kubernetes).Conocimientos en Jupyter Notebooks, Elyra, pipelines reproducibles.Capacidad para liderar iniciativas técnicas en entornos complejos.Pensamiento analítico, visión estratégica y orientación a calidad.Inglés fluido.Titulación universitaria.🎁 Lo que te ofrecemosEstabilidad y proyección: proyectos long‑term en una compañía con más de 50.000 profesionales.Retos técnicos reales: LLMs, MLOps open source, IA distribuida, arquitecturas híbridas y agentes inteligentes.Participación en proyectos estratégicos a nivel nacional e internacional.Entorno cercano, transparente y con comunicación directa con los responsables técnicos.Flexibilidad y conciliación real: autonomía total para organizar tu día a día.Plan de carrera personalizado para perfiles senior y expertos.Formación continua: acceso a Open University y Udemy for Business.Beneficios exclusivos: descuentos en gimnasios, ocio, restauración, tiendas y más.Retribución competitiva y planes de compensación flexibles.🕓 Nuestro proceso de selecciónRevisión de tu perfil 🔍Primera toma de contacto (5–10 min) 📞Entrevista técnica con el equipo 🤝Entrevista con Atracción de TalentoOferta y bienvenida 🎉🤝 Nuestro compromisoPromovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación.🏆 ¡Indra es Top Employer 2026!Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y participa en proyectos de IA y MLOps de máximo nivel.

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