Stellenangebot Senior Product Manager (w/m/d) – AI Platforms & SystemsDer Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland. Gegenüber Parlament, Regierung und Öffentlichkeit – national wie auf europäischer Ebene – vertreten wir die Interessen einer spannenden, leistungsfähigen und vielfältigen Branche.Als Senior Product Manager – AI Platforms & Systems gestalten Sie das zukünftige KI‑Portfolio des Verbandes im Einklang mit der IT‑Verbands‑Strategie (Cloud‑first). Sie konzipieren nutzungsorientierte, technische Lösungen, bauen ein Ökosystem aus Cloud‑nativen KI‑Diensten auf und verantworten die erfolgreiche Umsetzung. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen, an die Sie fachlich und operativ berichten.Was wir bietenWir sind ein zertifizierter, familienfreundlicher (flexible, Arbeitszeit, Kita-Zuschuss etc.) und fahrradfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing. Als Arbeitgeber achten wir darauf, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich mit Begeisterung bei uns einbringen können. Wir bieten ein kollegiales, interdisziplinarisches Umfeld, in dem Sie schnell Verantwortung übernehmen können, unabhängig davon, ob als Berufseinstieg oder mit Praxiserfahrung.Darüber hinaus:Attraktive Bezahlung und 30 Tage UrlaubModerne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter AnbindungFlexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit, auch mobil zu arbeitenSehr gute technische, mobile AusstattungFirmenfinanzierte betriebliche Altersversorgung sowie Vermögenswirksame LeistungenMobilitätszulageIhr AufgabenbereichSie entwickeln die übergreifende Produktstrategie für das KI‑Portfolio des Verbandes unter Anwendung des Cloud‑first‑PrinzipsSie priorisieren Cloud‑native/managed Services, reduzieren technische Hürden (On‑Prem/Legacy) und gestalten eine skalierbare, sichere ZielarchitekturEnge Zusammenarbeit mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics, der Sie berichtenSie orchestrieren funktionsübergreifend Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, IT‑Security, Architektur sowie Fachbereiche, um verbandsweites Alignment herzustellenSie übersetzen strategische Ziele und User‑Anforderungen in eine priorisierte Roadmap und sichern die Lieferung über iterative Releases (Discovery → Delivery). Sie etablieren klare OKRs, messen Adoption, Nutzenbeitrag und QualitätSie verantworten den Lebenszyklus von KI‑Lösungen (Idee bis Skalierung) inklusive API‑Design, Daten‑/Modell‑Lifecycle (MLOps), Betriebs- und Supportkonzepten, Monitoring/Observability sowie Incident‑/Problem‑ManagementSie stellen DSGVO‑Konformität, Informationssicherheit, Daten‑ und KI‑Governance sicher (z. B. Rollen- & Rechtemanagement, Auditfähigkeit, Responsible‑AI‑Leitlinien). Sie berücksichtigen Verbandsvorgaben sowie regulatorische AnforderungenSie vertreten Vision, Roadmap und Ergebnisse gegenüber der IT & Data Analytics Abteilungsleitung, Geschäftsführung, Gremien, Mitgliedsunternehmen sowie externen Partnern. Sie schaffen klares, verbandsweites Verständnis für die ProduktstrategieSie arbeiten der IT- Abteilungsleitung in Bezug auf Kostensteuerung (z. B. Cloud‑Kostentransparenz/Showback/Chargeback) zu und managen Verträge, SLAs und Leistungsnachweise mit Providern/PartnernSie befähigen Fachbereiche (z. B. Self‑Service‑Analytics, API‑Nutzung), bauen Communities of Practice auf und fördern eine daten‑ und produktorientierte KulturSie bringen mitHerausragende strategische Kompetenz, um Markt‑ und Technologie‑Trends in eine klare Cloud‑first‑Produkt‑/Plattformvision zu übersetzen und nachhaltig zu skalierenNachgewiesene Führungs‑ und Moderationsstärke in cross‑funktionalen Teams (ohne disziplinarische Führung), exzellente Kommunikations‑ und PräsentationsfähigkeitMehrjährige Erfolgsbilanz in der Konzeption und Umsetzung kundenorientierter, technischer Lösungen (idealerweise B2B, API‑/Plattform‑Kontexte)≥ 5 Jahre Erfahrung im Produkt‑/Technologiemanagement; Aufbau und/oder Skalierung eines Portfolios von Lösungen/PlattformenTiefes Verständnis des modernen Software‑ und Machine‑Learning‑Lebenszyklus (SDLC/MLLC), inkl. CI/CD, Testing, Observability, MLOpsFundierte Cloud‑Kompetenz (z. B. Azure, AWS oder GCP) inklusive Sicherheits‑, Identitäts‑ und Kosten‑AspektenSehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und SchriftBevorzugte Qualifikationen (Nice‑to‑Haves) Berufspraxis als Software Engineer, Data Scientist oder ML EngineerErfahrung in Go‑to‑Market‑Strategien und der Einbindung von Mitgliedsunternehmen/PartnernKenntnisse in Cloud‑Ökosystemen und deren KI/ML‑Diensten sowie in Responsible‑AI‑FrameworksAbgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, MBA oder einem verwandten Fach Haben wir Ihr Interesse geweckt?Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!Es spielt keine Rolle, ob Sie Mann, Frau oder Divers sind, woher Sie kommen oder wie alt Sie sind. Auch wenn Ihr Lebenslauf – auf den ersten Blick – nicht perfekt auf alle unsere Anforderungen passt, sind Sie vielleicht genau richtig bei uns! Für uns zählen Ihre Persönlichkeit und Ihr fester Wille, sich mit hohem Engagement, Ihrem Wissen und Ihrer Kreativität in unserem Team einzubringen. Bewerben per Formular E-Mail-Bewerbung Für Fragen melden Sie sich gern unter personalabteilung@gdv.de.Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V., Wilhelmstr. 43 / 43G, 10117 BerlinExterner InhaltZum Einblenden des externen Inhalts bitte anklicken. Mit Anklicken stimmen Sie zu, dass Daten an Drittanbieter wie bspw. Google, Facebook, Twitter, Instagram übertragen werden. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. Externen Inhalt anzeigen Cookie Einstellungen anpassen in BerlinWilhelmstraße 43 G, 10117 Berlin