La société Nous accompagnons une scale-up technologique internationale, leader sur son marché, qui développe une plateforme à très fort trafic et à fort enjeu business, utilisée par plusieurs millions d’utilisateurs à travers le monde.Implantée récemment en France, l’équipe est en phase de structuration et de montée en puissance, avec une forte ambition de croissance et des enjeux techniques de premier plan autour de la data, du machine learning et de l’infrastructure.L’entreprise est :RentableFinancée à grande échelleOpérant dans un contexte international exigeantDotée d’une culture d’ingénierie avancée, orientée produit et impactDans un environnement où les décisions algorithmiques ont un impact direct sur le chiffre d’affaires, la plateforme ML joue un rôle central (pricing, risque, fraude, search, recommandation, personnalisation).Missions : Dans le cadre de sa croissance, l’entreprise recherche un(e) Senior / Staff MLOps Engineer pour concevoir, faire évoluer et faire scaler une plateforme ML critique, au cœur du produit.Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des systèmes ML, avec une forte orientation plateforme, infrastructure et industrialisation.Vos missions principales :Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et Machine Learning EngineeringConcevoir et maintenir des pipelines ML robustes (feature engineering → training → déploiement)Développer des infrastructures permettant l’entraînement, le tuning et le serving de modèles à grande échelleSélectionner, intégrer et faire évoluer les outils de l’écosystème MLAméliorer les systèmes batch et temps réel (fiabilité, performance, maintenabilité)Participer activement à la structuration de la plateforme MLAgir en tant que référent technique / mentor, en diffusant les bonnes pratiquesStack : Langage : Python (indispensable)ML / Data : MLFlow, Ray, Airflow, Feature StoreInfra / DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CDStreaming / temps réel : KafkaCloud : AWS / GCP / Azure (maîtrise d’au moins un cloud requise)Environnement distribué, orienté scalabilité et résilienceLes pipelines ML opérés ont un impact direct et mesurable sur le business, avec des enjeux forts de fiabilité, performance et disponibilité.Compétences : 5+ ans d’expérience dans un environnement tech exigeantSolide background en développement et infrastructureExpérience concrète dans la mise à l’échelle de systèmes ML en productionForte appétence pour les sujets plateforme, tooling et architectureÀ l’aise dans des environnements distribués et cloudAnglais professionnel requis (collaboration internationale)Formation ouverte (Computer Science appréciée, mais non exclusive)Nous recherchons avant tout une personne curieuse, proactive et enthousiaste, capable de prendre de la hauteur, de challenger l’existant et de contribuer à une culture d’excellence technique.Avantages : Localisation : Paris (mode hybride – 3 jours de télétravail par semaine)Salaire fixe : 70k€ – 90k€ brut/an selon profilPackage equity (RSU) significatifForte autonomie technique et rôle stratégiqueEnjeux ML aussi directement liés au revenuPlateforme ML stratégiqueVéritable terrain de jeu pour un(e) MLOps / ML Platform Engineer expérimenté(e)