👋 Naboo en deux motsOn simplifie l’organisation des séminaires et séjours d’équipe. Des logements, des activités, des restos, des transports : tout au même endroit, sans galère.Pour faire tourner tout ça, nos équipes s’appuient sur une donnée fiable, claire et exploitée au quotidien. C’est là que tu entres en jeu. 😉🎯 Ton rôleConstruire une data propre, compréhensible et utile pour toutes les équipes de Naboo.Tu rejoins la verticale Data & IA et tu travailles main dans la main avec l’Engineering Manager, le Produit, la Finance et toutes les équipes qui vivent grâce à la data.Tes missions :🔥 Assurer la vérité des donnéesVérifier la cohérence des tables BigQueryRepérer les bizarreries, les corriger, améliorer la qualité de la donnée🛠️ Faire évoluer le data warehouseConstruire des vues / modèles SQL en EtLTCroiser plusieurs sources pour créer des datasets utilesParticiper à l’évolution des pipelines (Cloud Functions)📊 Produire des analyses qui comptentRépondre aux questions des équipes avec des analyses clairesConstruire des dashboards simples et actionnablesSortir les bons insights au bon moment🤝 Accompagner les équipes Product & FinanceLes aider sur leurs requêtes SQLClarifier les données, expliquer les métriquesComprendre leurs vrais besoins (et couper ce qui ne sert à rien 😉)🚀 Pourquoi c’est un stage canonImpact immédiat : la moindre table que tu touches est utilisée par toute la boîteRôle central : tu deviens la référence data pour plusieurs équipesApprentissage accéléré : BI moderne, SQL avancé, modélisation, EtLT, GCPMentoring solide : tu bosses au quotidien avec l’Engineering ManagerVraie place dans l’équipe : tu ne seras pas “le stagiaire qui fait des extractions”🎓 Études en ingénierie / data / informatique appliquée 🔧 Bonne maîtrise de SQL 📦 À l’aise avec un data warehouse (BigQuery = bonus) 🐍 Notions de Python (Pandas) 📊 À l’aise avec les chiffres et la visualisation (Looker Studio ou équivalent)Et surtout : 👉 Tu es rigoureux(se), curieux(se), tu poses des questions, tu aimes comprendre comment tout marche.🧰 Notre stackBigQuery (DW)Cloud Functions + Cloud Scheduler (orchestration)SQL / PythonLooker StudioGCPApproche Modern Data Stack – EtLTDécouvre en plus sur cettevidéo ! Entretien visio – Engineering ManagerEntretien technique – équipe Finance (SQL + analyse)Speed meeting – rencontre avec l’équipe Naboo