¿Estás preparada para construir tu futuro con confianza?¿Te imaginas pasar un día en nuestras oficinas, aprendiendo de expertas con un caso real con impacto en cliente?Te invitamos a:✅ Conocer a profesionales del ámbito Data & Analytics que lideran proyectos innovadores en EY✅ Resolver un caso práctico basado en retos reales de nuestros clientes.Y lo mejor: ese mismo día podrías salir formando parte de la #EYFamily. Demostrando tu talento y habilidades en un entorno real.Las participantes que mejor resuelvan el reto, evaluadas por mujeres técnicas de nuestros equipos de AI & Data, podrán incorporarse a la Firma, podrán formar parte de la #EYFamily.Beca si estás estudiando.Contrato si ya has finalizado tu formación.¿Te apuntas al Wondher? Este año tendremos este Women Data Challenge al que os invitamos a participarSi es así, inscríbete en esta oferta y podrás tener tu primera experiencia profesional en el equipo de AI & Data de EY. Trabajando en proyectos reales con clientes IBEX-35 tanto nacionales e internacionales.¿Preparada para aceptar el reto?Buscamos potenciar el talento femenino. Estudiantes o recién graduadas que sean apasionadas del Dato y quieran empezar su carrera profesional con nosotros. Las candidatas seleccionadas harán diferentes tareas relacionadas con todo el ciclo de vida del dato y así poder ver en qué rama les gustaría mas enfocarse ( Data Science, Data Engineer, Data Visualization, Data Governance)Funciones del puesto:Recopilar, limpiar y preparar datos procedentes de diferentes fuentes.Analizar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.Crear informes y dashboards para el seguimiento de métricas clave.Apoyar en la automatización de procesos de análisis y reporting.Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades de datos.Documentar procesos y asegurar la calidad y consistencia de la información.RequisitosFormación en Estadística, Matemáticas, Informática, Telecomunicaones o ramas afinesConocimientos básicos de análisis de datos y estadística.Experiencia o formación en herramientas como SQL, Excel y Python y/o R.Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau u otras).Capacidad analítica, atención al detalle y habilidades de resolución de problemas.Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Ganas de aprender y desarrollarse profesionalmente en el área de datos.Se valoraráConocimientos de bases de datos y modelado de datos.Experiencia previa en prácticas o proyectos académicos relacionados con datos.Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP).¿Qué ofrecemos?Desarrollo profesionalFormación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.Cultura y entorno de trabajoTrabajo en un entorno dinámico y colaborativo.Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.Compromiso socialAcciones de impacto social desde la Fundación EY.